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南昌IKV分析工业机器人控制策略发展趋势

发布日期:2016-11-24 11:03    浏览次数:     作者:IKVROBOT    

内多数商品化工业机器人控制器下的控制策略基本上是独立关节P1D伺服算法。这种控制方法的主要缺点是,反馈增益是预先确定的常量,它不能在有效载荷变化的情况下改变反馈增益。机器人高速运动时,其动力学效应十分显著。

工业机器人设备

为解决上述问题,就要根据机器人手臂的动态模型求出施加于机器人手臂的力矩。于是就提出了诸如计算力矩法、非线性解耦反馈控制、前馈补偿控制算法等方案。但这些算法大多过于复杂,难以实时计算。故研究人员方面研究简化模型、简化计算方法,提出些有效的并行算法、递推算法等;另方面又研究对系统参数变化及扰动不敏感,或不过分依赖准确的系统动态模型的控制方法。更后,充分考虑各控制算法的优缺点。取长补短,在个工业机器人当中采用多种控制算法的结合处理。开展对控制方案、动态控制模型以及控制算法的研究,以求改善机器人系统的动态控制性能。

未来机器人控制将向力位置混介控制、协调并行处理复合控制和分解控制等方向发展。南昌艾克威尔专业工业机器人生产厂,提供机器人设备包括:码垛机器人上下料机器人、自动喷涂机器人、抛光机器人等。工业机器人:www.ikvrobot.cn

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